도시락

안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 삼성전자 DIT센터 합격 후기입니다. 이번 상반기에는 아직 학교를 다니는 중이어서 지원 자체를 많이 할 수가 없었습니다. 그래서 몇 군데에만 집중해야했는데, 운이 좋게도 가장 베스트라고 생각했던 삼성전자와 카카오 인턴에 둘 다 합격했습니다. 채용전환형이긴 하지만, 인턴이라는 점이 부담스러웠고, 최종적으로 삼성 전자에 입사하기로 결정했습니다. 질문 남겨주시면 제가 가능한 선에서는 답변하도록 하겠습니다. * 삼성전자는 면접 전형에서 보안서약을 합니다. * 이번 포스팅에서도 면접장에 들어서기 전까지의 내용에 관해서만 작성합니다. 삼성 전자 알아보기 삼성 전자입니다. 이름 자체로 기업 설명이 필요없는 곳이죠. 전형은 크게 3가지입니다. 1차 : 서류 전형 2차 : 필기 전형 (..

안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 포스팅을 정말 오랜만에 하네요. 그 동안 취업 활동을 하고 왔는데요, 이제 후기 올리면서 다시 일상으로 돌아가볼까합니다. 사실, 결과가 나온지는 조금 됐는데... 마음이 들떠서 뭐든 손에 잘 잡히지 않더라구요. 혹시 질문 있으신 분들은 댓글로 남겨주시면, 제가 가능한 선에서 도와드리도록 하겠습니다. 2021 카카오 인턴쉽 알아보기 모집 분야는 Programming, Infra입니다. 저는 Programming 분야로 지원했습니다. 전형 일정입니다. 보통 처음에 이력서와 자기소개서를 작성해서 제출하죠? 카카오 인턴쉽은 신청만 하면 누구에게나 코딩테스트 기회를 줍니다. 코딩테스트 경험을 위해서라도 지원을 하게 되었습니다. 코딩테스트에 합격하면 서류 전형이 있습니다. 통계 직..

안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 이번 포스팅은 SAS를 이용한 "복합표본 평균차이 검정"입니다. 이전 포스팅이 두 집단의 평균 차이 검정이었는데, 오늘은 세 집단 이상일 때 사용하는 방법입니다. 개요 복합표본 평균 차이 검정 일반적으로 두 집단의 평균 차이 검정은 T-test로, 세 집단 이상에서는 ANOVA를 사용합니다. 그래서 포스팅을 따로 하긴했지만, 복합표본에서는 둘 다 동일한 명령어를 사용합니다. 그러니까, 복합표본에서는 T-test랑 ANOVA를 구별할 필요가 없습니다. 가정 역학 자료다보니 아마 가정은 잘 안 맞을겁니다. 그래도 확인하고자 하신다면, 복합표본인 것을 무시하시고 일반적인 방법으로 확인하시면 됩니다. 예제 예제는 분석지침서와 동일하게 진행하되 데이터 연도는 다릅니다. 결과를 비..

안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 이번 포스팅은 SAS를 이용한 "복합표본 평균차이 검정"입니다. 복합표본이라는 단어가 붙었다고해서 너무 어렵게 생각하실 필요 없습니다. 계산은 우리가 직접하지 않습니다. 우리는 그저, 프로그램에게 정확한 명령을 내려주면 됩니다. 오늘 할 내용은, 복합표본에서 두 집단의 평균을 비교하는 예제를 실습해보겠습니다. T검정의 복합표본 버젼이라고 보시면 됩니다. T검정은 집단 간 평균 차이를 검정한다는 큰 중심을 잘 잡고 계시다면 그리 어렵지 않습니다. 바로 시작해보겠습니다. 개요 복합표본 평균차이 검정이란? 분석지침서에서 복합표본 회귀분석을 이용해서 평균을 비교한다고 나와있습니다. 회귀분석에 관한 내용이 나와도 당황하지 마시길 바랍니다! 가정 분석지침서에서는 가정을 확인하는 과..

안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 확실히 취업 준비를 하다 보니, 시간이 많이 없네요..여유가 조금 생긴 김에 얼른 몇 가지 포스팅해보겠습니다. 제가 작년 한 해동안 국건영 자료 분석을 주로 했는데 국건영에 대한 포스팅은 찾기가 어렵더라구요. 그래서 블로그를 하게되면 꼭 국건영에 대해서도 포스팅하고 싶었습니다. 당분간 국건영에서 제공하는 분석지침서 내용을 따라갈 예정이고, 프로그램은 SAS만 사용할 예정입니다. 제가 SAS로만 복합표본 자료분석을 했기 때문에...다른 프로그램으로 다시 하려면 시간이 많이 걸릴 것 같네요...따라서, 국건영 자료분석 포스팅은 오직 SAS로만 업데이트합니다! 오늘의 포스팅은 국건영 데이터를 다운받고, 앞으로 따라갈 분석 지침서를 살짝 보는 내용으로 작성하겠습니다. 국민건강영..

안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 이번 포스팅은, 이전 포스팅에 이어서 "Sobel Test"에 대해 진행하겠습니다 Sobel Test 매개효과를 검정하는 검정법 중 하나입니다. 일반적으로 Baron & Kenny의 방법론의 결과와 함께 제시합니다. quantpsy.org/sobel/sobel Interactive Mediation Tests © 2010-2021, Kristopher J. Preacher Calculation for the Sobel test: An interactive calculation tool for mediation tests Kristopher J. Preacher (Vanderbilt University) Geoffrey J. Leonardelli (University of..

안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 이번 포스팅은, R을 이용한 "매개효과 분석"입니다. 그 중에서도 가장 간단한 Baron & Kenny의 방법론으로 진행할 예정입니다. 개요 매개효과 분석이란? 독립 변수 X와 종속 변수 Y 사이에서, M이라는 변수가 중간에서 매개 역할을 할 것이다. 이러한 가설을 검증하는 분석입니다. 여기서 매개효과란??! X가 Y에 직접적으로 영향을 줄 수도 있지만, X가 M에 영향을 주고, 영향을 받은 M이 다시 Y에 영향을 주는 것을 매개효과라고 합니다. 매개효과에 대해서도 완전 매개와 부분 매개라는 것이 있는데요. 완전 매개는 X가 M을 통해 Y에게 주는 영향이 전부인 것이고, 부분 매개는 X가 M을 통해 Y에게 주는 영향에, X가 직접적으로 Y에게 주는 영향이 있는 것을 말합..

안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 이번에도 이전 포스팅에 이어서 진행합니다. lunch-box.tistory.com/118 [내가 하는 통계 분석] 회귀분석(2). 변수 선택법, 로그 변환 in R 안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 저번에 이어 이번 포스팅도 "회귀분석"입니다. lunch-box.tistory.com/114 [내가 하는 통계 분석] 회귀분석(Regression) in R 안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 이번 포스 lunch-box.tistory.com 이번에는 독립 변수의 고차항과 상호작용항을 추가해서 모형의 성능을 올려볼겁니다. 개요 고차항이란?? 말그대로 차수가 높은 항입니다. 어떤 독립변수 $X$가 있다면, $X^k$인 독립변수를 추가하는 것입니다. 상호작용항이란?? 영어로는 in..

안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 저번에 이어 이번 포스팅도 "회귀분석"입니다. lunch-box.tistory.com/114 [내가 하는 통계 분석] 회귀분석(Regression) in R 안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 이번 포스팅은, R을 이용한 "회귀분석"입니다. 회귀분석은 너무 유명해서 이미 참고할만한 도서, 블로그 등 좋은 자료가 충분하다고 생각합니다. 이론은 충분 lunch-box.tistory.com 이전 포스팅에서는 그냥 변수 3개를 모두 넣은 모형을 만드는 것으로 마무리를 했었는데요. 이번에는 변수 선택과 변환에 대해서 간략하게 진행해보겠습니다. 개요 변수 선택이란?? 회귀분석을 이용해 독립 변수와 종속 변수에 관한 함수를 만들었을 때, 종속 변수를 설명하는데 도움이 안 되는 독립 변..

안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 이번 포스팅은, R을 이용한 "회귀분석"입니다. 회귀분석은 너무 유명해서 이미 참고할만한 도서, 블로그 등 좋은 자료가 충분하다고 생각합니다. 이론은 충분하니까 저는 최대한 풀어서 쓰도록 하겠습니다. 개요 회귀분석이란? 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 가장 잘 나타내는 함수를 만드는 것입니다. 회귀분석을 통해 적절한 함수를 만들 수 있다면, 1) 독립 변수만으로도 종속변수를 예측할 수 있고, 2) 독립 변수가 종속 변수에 어떤 영향을 끼치는지 설명할 수 있습니다. 가정 회귀분석의 가정은 총 4가지가 있습니다. 1) 선형성 : 독립 변수와 종속 변수는 선형 관계를 가진다. 2) 등분산성 : 잔차의 분산이 동일하다. 3) 정규성 : 잔차는 정규성을 가진다. 4) 독립성 ..