안녕하세요, 산격동 너구리입니다.
이번 포스팅은,
SPSS를 이용한 "Welch's T 검정"입니다.
독립표본 T 검정을 하고 싶은데, 가정 중 하나인 등분산성 가정이 충족되지 않을 때 사용합니다.
개요
Welch's T 검정이란??
두 집단의 평균 비교
독립표본 T 검정에서 등분산성 가정이 충족되지 않을 때 사용됨
가정
정규성 가정 : 각 집단의 표본은 정규성을 가져야 한다.
독립성 가정 : 두 집단은 서로 독립적이어야 한다.
만약, 등분산성 가정이 충족된다면 독립표본 T 검정을 하시면 됩니다.
가설
$H_0$ : 두 모집단의 평균은 같다.
$H_1$ : 두 모집단의 평균은 같지 않다.
예제
결과를 얻는 방법은 이전 포스팅과 완전 동일합니다.
링크를 첨부하는 것으로 대체하겠습니다.
lunch-box.tistory.com/72?category=873052
Welch's T 검정 해석
독립표본 T 검정 결과에서 Levene의 등분산 검정에 따라,
"등분산을 가정함" 행 또는 "등분산을 가정하지 않음" 행을 보시면 됩니다.
여기서 2번째 행인 "등분산을 가정하지 않음"의 결과가 Welch's T 검정이라고 생각하시면 됩니다.
해석하는 것은 독립표본 T 검정과 동일하게 하시면 되겠습니다.
p-value가 0.05 미만이므로 귀무가설을 기각합니다.
따라서, "대구지역과 서울지역의 초1의 평균 키는 같지 않다"라는 결론을 낼 수 있습니다.
또한, 대구지역 초1의 키가 더 크므로,
"대구지역 초1의 평균 키가 서울지역 초1의 평균 키보다 크다"는 해석으로까지 확대할 수 있습니다.
이것으로 SPSS를 이용한 Welch's T 검정에 대해 마치도록 하겠습니다.
이상, 산격동 너구리였습니다.
감사합니다.
* 잘못된 정보 및 오타가 포함되어 있을 수 있습니다.
그대로 받아들이시기보다는 다른 사람의 의견도 참고하셔서 분석하시길 바랍니다.
* 포스팅 내용 및 통계 분석 관련 질문은 언제나 환영입니다.
가능한 선에서 최대한 답변하도록 하겠습니다.
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