도시락

안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 이번 포스팅은, R을 이용한 "Welch's ANOVA"입니다. 저번 포스팅에서 독립표본 T 검정에서 등분산성이 만족되지 않을 때, Welch's T 검정을 한다고 말씀드렸습니다. 마찬가지로 ANOVA를 사용하려는데, 등분산성이 만족되지 않을 때, Welch's ANOVA를 사용하시면 됩니다. 개요 Welch's ANOVA란?? 3개 이상의 집단에 대한 평균 검정 ANOVA에서 등분산성 가정이 충족되지 않을 때 사용함. 가정 정규성 가정 : 각각의 그룹에서 표본은 정규성을 가진다. 독립성 가정 : 표본은 서로 독립적이어야 한다. 만약 등분산성 가정이 충족된다면, ANOVA를 하시면 됩니다. 가설 $H_0$ : 모든 모집단의 평균은 동일하다. $H_1$ : 모든 모집단의 ..

안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 이번 포스팅은, R을 이용한 "Welch's T 검정"입니다. 독립표본 T 검정을 하고 싶은데, 가정 중 하나인 등분산성 가정이 충족되지 않을 때 사용합니다. 개요 Welch's T 검정이란?? 두 집단의 평균 비교 독립표본 T 검정에서 등분산성 가정이 충족되지 않을 때 사용됨 가정 정규성 가정 : 각 집단의 표본은 정규성을 가져야 한다. 독립성 가정 : 두 집단은 서로 독립적이어야 한다. 만약, 등분산성 가정이 충족된다면 독립표본 T 검정을 하시면 됩니다. 가설 $H_0$ : 두 모집단의 평균은 같다. $H_1$ : 두 모집단의 평균은 같지 않다. 예제 독립표본 T 검정과 동일한 파일로 하겠습니다. 대구지역 초1과 서울지역 초1의 키를 비교해보는 예시입니다. 위의 파일..

안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 이번 포스팅은, R을 이용한 "크루스칼 왈리스 검정"입니다. 개요 크루스칼 왈리스 검정이란?? 분산 분석(ANOVA)에서 정규성 가정이 만족되지 않을 때 사용하는 비모수 검정법 ANOVA와는 달리 중앙값에 관한 결과를 얻을 수 있음. 가정 1. 표본은 독립적이다. 2. 측정값은 최소 순서형 변수이다. (대소 비교가 가능해야 합니다.) 비모수 검정은 가정에 있어서 상당히 자유롭지만, 일반적으로 비모수 검정이 검정력에서 더 좋지 않은 경향을 가집니다. 따라서, 모수 검정의 가정을 충족시키지 못할 때 사용하는 것이 비모수 검정이라고 보시면 되겠습니다. 가설 $H_0$ : 모든 그룹의 중앙값은 서로 같다. $H_1$ : 모든 그룹의 중앙값이 전부 같은 것은 아니다. 예제 이전에..

안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 이번 포스팅은, R을 이용한 "분산 분석(Analysis of Variance)"입니다. 주로 앞 글자를 따서 ANOVA로 부르는데, 한글 이름이 더 어색할 정도로 ANOVA로 많이 알고 계실거에요. 개요 분산 분석(ANOVA)이란?? 3개 이상의 집단에 대한 평균 검정 가정 정규성 가정 : 각각의 그룹에서 표본은 정규성을 가진다. 등분산성 가정 : 각 집단의 분산은 서로 동일해야 한다. 독립성 가정 : 표본은 서로 독립적이어야 한다. 가설 $H_0$ : 모든 모집단의 평균은 동일하다. $H_1$ : 모든 모집단의 평균이 동일한 것은 아니다. 예제 A, B, C 고등학교 학생들의 하루 공부 시간을 조사했을 때, 고등학교 간에 공부 시간이 차이가 있는지 확인해보겠습니다. ..

안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 이번 포스팅은, R을 이용한 "대응표본 T 검정"입니다. 개요 대응표본 T 검정이란?? 동일한 대상에게서 측정된 값의 차이 평균 검정. (주로 동일한 대상에게서 전/후 차이를 비교하는데에 사용됨.) 가정 정규성 가정 : 비교할 값의 차이는 정규성을 가진다. 가설 $H_0$ : 비교할 값의 차이의 평균은 0이다. (= 값의 차이가 없다.) $H_1$ : 비교할 값의 차이의 평균은 0이 아니다. (= 값의 차이가 있다.) 예제 고혈압 환자를 대상으로 A약이 혈압을 낮추는 효과가 있는지 확인하는 예시를 들어보겠습니다. before는 복용 전 혈압, after는 복용 후 혈압이라고 생각하시면 되겠습니다. (의료계 전공자는 아니기 때문에... 혈압 수치나 복용량 등 세부적인 부분..

안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 이번 포스팅은, R을 이용한 "독립표본 T 검정"입니다. 개요 독립표본 T 검정이란?? 두 집단의 평균 비교 가정 정규성 가정 : 각 집단의 표본은 정규성을 가져야 한다. 등분산성 가정 : 두 집단의 분산은 동일해야 한다. 독립성 가정 : 두 집단은 서로 독립적이어야 한다. 가설 $H_0$ : 두 모집단의 평균은 같다. $H_1$ : 두 모집단의 평균은 같지 않다. 예제 대구지역 초1과 서울지역 초1의 키를 비교해보는 예시를 들어보겠습니다. 위의 파일을 이용하였고, 통계적 유의수준은 0.05로 두었습니다. 데이터 불러오기 ## 1. 데이터 불러오기 # 데이터 파일 경로는 수정해주세요. data = read.csv("C:/Users/USER/Desktop/새 폴더/예제 파..

안녕하세요, 산격동 너구리입니다. 이번 포스팅은, R을 이용한 "일표본 T 검정"입니다. 개요 일표본 T 검정이란?? 한 집단의 평균 검정 가정 표본은 정규성을 가져야 한다. 가설 $H_0$ : 모집단의 평균은 $\mu_0$이다. $H_1$ : 모집단의 평균은 $\mu_0$는 아니다. 예제 대구지역 초 1의 키가 150cm이라고 할 수 있는지 확인해보는 예시를 들어보겠습니다. 위의 파일을 이용하였고, 통계적 유의수준은 0.05로 두었습니다. 데이터 불러오기 ## 1. 데이터 불러오기 # 데이터 파일 경로는 수정해주세요. data = read.csv("C:/Users/USER/Desktop/새 폴더/예제 파일/01. [산격동 너구리] 일표본 T 검정 예제.csv", header= T) 가정 ## 2. 가정..