[내가 하는 통계 분석] 크론바흐 알파 계수(Cronbach's Alpha) in R

안녕하세요, 산격동 너구리입니다.

 

 

이번 포스팅은,

 

R을 이용한 "Cronbach's Alpha"입니다.

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개요

 

 

 Cronbach's Alpha란??

신뢰도를 검사하는 방법.

주로 동일한 목표를 측정하기 위한 여러 개의 설문 항목에 대해 실시합니다.

* 신뢰도 검사 : 측정하고자 하는 것을 얼마나 일관적이게 측정하고 있는지 검사하는 것

 

 

 가정

1. 각 항목은 동일한 주제를 측정하는 것이다.

2. 각 항목의 중요도는 모두 동일하다.


현재까지 확인되는 가정은 위와 같습니다.

하나 더 있는 것 같긴 한데, 너무 이론적인 부분이라서 크게 필요하진 않을것같네요.

확인되면 추가하겠습니다. 

 

 해석

일반적인 경우, 결과값은 0~1사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 신뢰도가 높은 것으로 해석합니다.

특수한 경우에는 값이 음수가 되기도 하는데, 이럴 때에는 역코딩 등 데이터 점검을 해보시고,

어떻게 해도 해결이 안된다면 신뢰도를 의심해봐야 합니다.

원도구에 대한 신뢰도 계수값이 있더라도 설문조사의 경우, 매번 달라질 수 밖에 없습니다.

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예제

08. [산격동 너구리] Cronbach's Alpha 예제.csv

0.00MB

 

a1~a5와 b1~b5는 각각 동일한 목표를 측정하기 위한 설문 항목 5개라고 하겠습니다.

 

예를 들어서, 직업 만족도를 주제로 설문조사를 실시했다고 했을 때

 

a1~a5는 "일의 보람"을 측정하기 위한 항목이고,

 

b1~b5는 "금전적 보상"을 측정하기 위한 항목이라고 생각할 수 있습니다.

 

모든 항목은 리커트 7점 척도입니다.

 

 

데이터 불러오기

## 데이터 불러오기
data = read.csv("F:/산격동 너구리/[수정]/예제 파일/08. [산격동 너구리] Cronbach's Alpha 예제.csv", header = T)

 

가정

특별히 체크해야될 가정은 없습니다.

 

실험 설계가 잘 되어 있다면 크게 문제는 없을 것으로 보입니다.

 

특별히 하나 짚고 넘어가자면,

 

각각의 항목의 중요도는 동일한 것으로 보게 되므로,

 

중요한 항목, 별로 중요하지 않은 항목이 있다면 크론바흐 알파 계수에 그런 것까지 감안되지는 않습니다.

 

 

Cronbach's Alpha

library(psych)
## Cronbach's alpha
# a1~a5
alpha(data[,1:5])

# b1~b5
alpha(data[,6:10])

맨 처음에 나오는 raw_alpha가 Cronbach's alpha 입니다.

 

따라서, a1~a5의 신뢰도 계수는 0.78, b1~b5의 신뢰도 계수는 0.69입니다.

 

그 아래에 "Reliability if an item is dropped"는 특정 항목이 제거되었을 때의 신뢰도 계수입니다.

 

a1에 해당하는 raw_alpha는 a1을 제외한 a2~a5의 신뢰도 계수이고,

 

a2에 해당하는 raw_alpha는 a2를 제외한 a1,a3~a5의 신뢰도 계수입니다.

 

예를 들어서, 신뢰도가 무조건 0.7은 넘어야한다면

 

b1~b5의 신뢰도 계수는 0.69이고, b3를 제거한 신뢰도 계수는 0.78이므로

 

b3 항목을 제거할지 말지 고민해볼수도 있겠죠.

 

 

일반적으로 0.6이상이면 어느정도 신뢰도가 있다고는 하지만,

 

이는 분야에 따라, 상황에 따라, 사람에 따라.... 차이가 많이 납니다.

 

본인의 논문 주제에 관련된 논문을 참고하시는게 가장 좋습니다.

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이것으로 R을 이용한 Cronbach's Alpha에 대해 마치도록 하겠습니다.

 

이상, 산격동 너구리였습니다.

 

감사합니다.

 

 

 

* 잘못된 정보 및 오타가 포함되어 있을 수 있습니다.

  그대로 받아들이시기보다는 다른 사람의 의견도 참고하셔서 분석하시길 바랍니다.

 

* 포스팅 내용 및 통계 분석 관련 질문은 언제나 환영입니다.

  가능한 선에서 최대한 답변하도록 하겠습니다.