[내가 하는 통계 분석] Welch's T 검정(Welch's t-test) in SAS

안녕하세요, 산격동 너구리입니다.

 

 

이번 포스팅은,

 

SAS를 이용한 "Welch's T 검정"입니다.

 

독립표본 T 검정을 하고 싶은데, 가정 중 하나인 등분산성 가정이 충족되지 않을 때 사용합니다.

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개요

 

 

 Welch's T 검정이란??

두 집단의 평균 비교

독립표본 T 검정에서 등분산성 가정이 충족되지 않을 때 사용됨

 

 

 가정

정규성 가정 : 각 집단의 표본은 정규성을 가져야 한다.

독립성 가정 : 두 집단은 서로 독립적이어야 한다.

만약, 등분산성 가정이 충족된다면 독립표본 T 검정을 하시면 됩니다.

 

 

 가설

$H_0$ : 두 모집단의 평균은 같다.

$H_1$ : 두 모집단의 평균은 같지 않다.

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예제

 

SAS는 T 검정을 하면 Welch T 검정 결과도 함께 출력해줍니다.

 

lunch-box.tistory.com/80

[내가 하는 통계 분석] 독립표본 T 검정(Independent Sample t-test) in SAS

SAS로 하는 독립 표본 T 검정과 과정이 동일하니 이전 포스팅 참고해주세요!

 

Welch's T 검정

## Welch's T 검정
# 1번 방법
t.test(data = data, # 사용할 데이터셋 입력
       height ~ group, # 종속 변수 ~ 그룹 변수
       var.equal = FALSE) # 두 그룹의 분산이 동일한지? (T/F)

# 2번 방법
t.test(data[ data$group == "Deagu" , ]$height, # 그룹 1의 종속변수
       data[ data$group == "Seoul" , ]$height, # 그룹 2의 종속변수 
       var.equal = F) # # 두 그룹의 분산이 동일한지? (T/F)

 

맨 아래에 Equality of Variances 표가 등분산성 검정입니다.

 

여기서 p-value가 0.05보다 작으면 등분산성 가정이 위배된 것으로 보시면 됩니다.

 

바로 위의 표에서 Satterthwaite 행이 이에 해당하는 결과이고,

 

해석하는 것은 독립표본 T 검정과 동일하게 하시면 됩니다.

 

p-value가 0.05 미만이므로 귀무가설을 기각합니다.

 

따라서, "대구지역과 서울지역의 초1의 평균 키는 같지 않다"라는 결론을 낼 수 있습니다.

 

또한, 대구지역 초1의 키가 더 크므로,

 

"대구지역 초1의 평균 키가 서울지역 초1의 평균 키보다 크다"는 해석으로까지 확대할 수 있습니다.

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이것으로 SAS를 이용한 Welch's T 검정에 대해 마치도록 하겠습니다.

 

이상, 산격동 너구리였습니다.

 

감사합니다.

 

 

 

* 잘못된 정보 및 오타가 포함되어 있을 수 있습니다.

  그대로 받아들이시기보다는 다른 사람의 의견도 참고하셔서 분석하시길 바랍니다.

 

* 포스팅 내용 및 통계 분석 관련 질문은 언제나 환영입니다.

  가능한 선에서 최대한 답변하도록 하겠습니다.