안녕하세요, 산격동 너구리입니다.
이번 포스팅은,
R을 이용한 "일표본 T 검정"입니다.
개요
일표본 T 검정이란??
한 집단의 평균 검정
가정
표본은 정규성을 가져야 한다.
가설
$H_0$ : 모집단의 평균은 $\mu_0$이다.
$H_1$ : 모집단의 평균은 $\mu_0$는 아니다.
예제
대구지역 초 1의 키가 150cm이라고 할 수 있는지 확인해보는 예시를 들어보겠습니다.
위의 파일을 이용하였고, 통계적 유의수준은 0.05로 두었습니다.
데이터 불러오기
## 1. 데이터 불러오기
# 데이터 파일 경로는 수정해주세요.
data = read.csv("C:/Users/USER/Desktop/새 폴더/예제 파일/01. [산격동 너구리] 일표본 T 검정 예제.csv", header= T)
가정
## 2. 가정 확인하기
# 1) 표본의 평균이 정규성을 가져야 한다.
# 1-1) 데이터가 30개 이상이면 중심극한정리에 의해 가정 만족
# 1-2) 데이터가 10~29개라면, 정규성 검정을 통해 확인
shapiro.test(data$height)
p-value가 0.05보다 크므로 귀무가설을 채택합니다.
따라서, 유의수준 하에서 정규성 가정을 만족하는 것으로 판단할 수 있습니다.
가설
$H_0$ : 대구지역 초 1의 평균 키는 $150$이다.
$H_1$ : 대구지역 초 1의 평균 키는 $150$이 아니다.
예제를 위해 임의로 지정한 가설입니다.
상황에 맞추어 적절히 변형하시길 바랍니다.
일표본 T 검정
## 3. 일표본 T 검정
t.test(data$height, mu = 150)
p-value가 0.05보다 작으므로 귀무가설을 기각합니다.
따라서, "대구지역 초 1의 평균 키와 150은 유의한 차이가 있다"라는 결론을 낼 수 있습니다.
또한, 평균이 156.12이므로 "대구지역 초 1의 평균 키는 150보다 크다"는 해석까지 확대할 수 있습니다.
이것으로 R을 이용한 일표본 T 검정에 대해 마치도록 하겠습니다.
이상, 산격동 너구리였습니다.
감사합니다.
* 잘못된 정보 및 오타가 포함되어 있을 수 있습니다.
그대로 받아들이시기보다는 다른 사람의 의견도 참고하셔서 분석하시길 바랍니다.
* 포스팅 내용 및 통계 분석 관련 질문은 언제나 환영입니다.
가능한 선에서 최대한 답변하도록 하겠습니다.
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